7月3日，在线上开展应用深度学习于免持装置WiFi室内定位，本论坛由tyc1286太阳成集团谢朝和老师主讲，2019级电子信息类专业全体老师和学生们参加了本次论坛。

在这次论坛中，谢朝和老师分享了他个人的在2019年发表于IEEE Access上，主题为应用深度学习于免持装置WiFi室内定位的一篇论文中介绍的一些科研成果。谢朝和老师在免持装置的室内定位、WiFi的无线信号、深度神经网络等几个方面，做了理论和实际相结合的介绍。首先，谢老师表述了现阶段室内携带装置定位（DBL）的昂贵、不成熟，进而表现出免持装置定位（DFL）在的好处；并且解释了无定位装置就可以定位的原因，接收机接受电波会受到人员的位置及其运动而改变，进一步表现了免持装置定位在生活中提供的相关应用，并更加细致的描述了电波散射的改变情况，对其中部件做了相应的介绍，为同学们仔细讲解了各个部件之间的联系。除此之外，谢朝和老师在多层感知机和卷积神经网络方面介绍了深度神经网络，同时举例解释了深度神经网络的基本观念，从多角度，多方面让同学们更加清晰。最后，老师分析了该研究的成果由来，并且了总结该研究使用的技术、做法。

通过这次分享会，为我院师生带来前沿的理论和精辟的学术分析，对于进一步推进我院的学术科研教育具有重要作用。

（tyc1286太阳成集团团委新媒体运营中心周诗悦/文）